인공지능
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[#004] 신경망-1인공지능 2020. 7. 16. 15:49
퍼셉트론과 신경망의 차이? 앞장에서 언급한 것처럼, 많은 문제들이 단순하게 선형적으로만 해결되지 않는다. 다양한 문제들이 존재하고 이러한 문제들 간에 비선형적인 문제들이 존재한다. 단층 퍼셉트론만으로는 비선형적인 문제들의 해결이 불가능하여 다층 퍼셉트론의 개념이 나왔고 이러한 개념들을 기초로 하여 비선형적인 문제들을 풀어나가고 있다. 다층 퍼셉트론과 신경망의 차이는 뚜렷하게 구분되어 지지 않는 것 같다. 둘 다 입력층, 은닉층, 출력층이 존재하고 이를 통해 학습을 진행하고 있는 원리이다. 그러한 점에 두 용어를 다 혼합해서 사용하고 있다. 굳이 두 개의 용어를 나눈다면 활성화 함수의 차이라고 할 수 있다. 주로 다층 퍼셉트론은 계단 함수를, 신경망은 시그모이드와 같은 연속성이 있는 활성화 함수를 이용하여..
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[#003] 퍼셉트론인공지능 2020. 5. 21. 14:14
퍼셉트론이란? 퍼셉트론(Perceptron) 은 1957년에 코넬 항공 연구소의 프랑크 로젠블라트가 고안한 알고리즘이며, 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하는 알고리즘이다. 퍼셉트론을 배우는 이유는 딥러닝의 시작이라고 할 수 있는 알고리즘이기 때문이다. 시작이되는 알고리즘을 배움으로써 앞으로의 딥러닝 원리를 이해하고 역사를 공부하고자 한다. 단층 퍼셉트론(Single-Layer Perceptron) 위의 그림은 단층 퍼셉트론을 그림으로 표현한 예이다. 퍼셉트론은 단층 or 다층 퍼셉트론있는데, 우선 단층만 설명하자면 단층 퍼셉트론은 값을 보내는 단계과 값을 받아서 출력하는 두 단계로 이루어집니다. 이때 이 각 단계를 보통 층(layer)라고 부르며, 각 층을 입력층(input layer)과..
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[#002] 인공지능의 역사인공지능 2020. 5. 13. 23:57
해당 블로그에서는 아주 간략한 인공지능 역사를 설명하고자 한다. 정확한 연도나 개념적인 이해보다는 인공지능이 어떤 식으로 흘러가고 진화해 왔는지에 대해서 이해할 수 있는 내용이었으면 좋겠다. 1. 인공지능의 겨울 컴퓨터가 발달하기 시작할 무렵에는 인공지능이라는 게 곧 있으면 다가올 현실로 여겨졌다. 실제로 컴퓨터의 계산 능력이나 기억력(저장능력)은 인간의 능력을 뛰어넘어 도저히 따라갈 수 없는 수준이 되었지만, 컴퓨터의 계산능력이나 기억력이 발전함에도 인공지능의 수준은 제자리걸음이었다. 인간의 지혜를 컴퓨터에 구현하기란 어렵다는 것을 깨닫게 되었고, "인공지능의 겨울"의 시작이었다. 인공지능을 '인간처럼 생각하고 행동한다' 라는 관점으로 바라봤을 때, 인공지능을 완벽하게 구현하기 위해서는 인간이 이해하고..
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[#001] 인공지능이란?인공지능 2020. 4. 29. 14:51
인공지능이란? 앞으로 인공지능 분야에 대해서 하나씩 알아가며 공부해보고자 한다. 공부했던 내용들을 이 블로그를 통해서 내용을 정리하고 기록을 남기려고 한다. 인공지능을 정의하는 내용은 다양하지만, 위키백과의 내용을 인용하면 아래와 같다. 인공지능(영어: artificial intelligence 혹은 machine intelligence)은 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현) 한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 참고 : 위키백과 간단하게 말하면 컴퓨터가 인간과 같이 생각하고 행동하는 것을 말한다. ..